Statistika in analiza podatkov - 2008

namen | vsebina | učbeniki | domače naloge | prosojnice 26.feb.

| FAQ | izpiti | stat_povezave | iskrice

Obvestila

Preberite si tretje poglavje iz FAPP (rok: 10. marec).

Dodatno gradivo: Dominik Benkovič, O nogometu in statistiki - Prvi del, Presek 34/2 (2006), str. 4-8.

Dobili ste 1. domačo nalogo (rok: druga do četrtka, prva, ko dobite kartončke, tretja pa do naslednjega tedna).

Pojdite v učilnico in se prijavite (obvezno za 1. domačo nalogo in obveščanje po e-pošti).

Predavanja (šifra predmeta 70028)
so ob ponedeljkih od 13h do 15h na Jadranski 21 (FRI): PJ-1

Predavatelj: Aleksandar Jurišić
pisarna: Jadranska 21, I/5
tel: (01) 47 78 638,
(01) 28-32-895 (doma)
e-pošta: ajurisic@valjhun.fmf.uni-lj.si,

Vaje: ob četrtkih od 14 do 16 na Jadranski 21 FPJ-1

Asistent: Boris Cergol
pisarna: Jadranska 21, soba 23 (LKRV), tel: 4768-185
govorilne ure: ponedeljek 10:15 (najava po e-pošti)
e-pošta: boris.cergol@fri.uni-lj.si

Predavanja v spomladansem sem. 07/08:

(11. feb.) predstavitev predmeta,
OPISNA STATISTIKA: tipi podatkov, grafične predstavitve podatkov (histogrami), mere za lokacijo (modus, mediana, povprečje, sredine, razpon, centili, kvantili, škatla z brki), mere razpršenost (varianca, standardni odklon, koeficient variacije), mere oblike (centralni momenti, asimetrija, splošenost).
(14. feb.) (III) KOMBINATORIKA: permutacije in varijacije, osnovni izrek kombinatorike, število varijacij, permutacij in kombinacij;
(IV) VERJETNOSTNI RAČUN: poskus, dogodek, računanje z dogodki,
(25. feb.) Verjetnost: statistična in klasična definicija verjetnosti, pogojna verjetnost in dvostopenjski poskusi,
(3. mar.) primer iz dvostopenjskih poskusov,
Bernullijevo zaporedje neodvisnih poskusov in računanje P_i(k), Bernullijev obrazec. Laplaceov intervalski obrazec, funkcija napake, Bernullijev zakon velikih števil,
SLUČAJNE SPREMENLJIVKE: zaloga vrednosti, porazdelitveni zakon, porazdelitvena funkcija in njene lastnosti, delitev na (a) diskretne (enakomerna diskretna, binomska): verjetnostna shema/tabela;
(10. mar.) še nekaj primerov diskretnih slučajnih spremenljivk: Poissonova porazdelitev, Pascalova porazdelitev, hipergeometrijska porazdelitev.
(b) zvezne slučajne spremenljivke (porazdelitvena funkcija, gostota verjetnosti, zveza med določenim in nedoločenim integralom): enakomerna porazdelitev zvezna, normalna ali Gaussova porazdelitev, porazdelitev Poissonovega toka - eksponentna, porazdelitev Gama, Cauchyjeva porazdelitev),
SLUČAJNI VEKTORJI: diskretne večrazsežne porazdelitve, (npr. polinomska), zvezne večrazsežne porazdelitve (npr. dvorazsežne,
(17. mar.) večrazsežna normalna porazdelitev), neodvisnost slučajnih spremenljivk. funkcije slučajnih spremenljivk (primeri: zvezne strogo naraščujoče funkcije, kvadrat normalno porazdeljene spremenljivke), neodvisnost, funkcije slučajnih vektorjev,
MATEMATIČNO UPANJE: lastnosti, razpršenost (disperzija), standardizirane spremenljivke, kovarianca, korelacijski koeficient.
(24. mar.) praznik
(31. mar.) Višji momenti, Centralni limitni zakon in Centralni limitni izrek.
STATISTIKA (II)
VZORČENJE:
(7. apr.) Porazdelitve vzorčnih statistik: aritmetična sredina, vzorčni deleži, razlike aritmetičnih sredin, razlike vzorčnih deležev;
INTERVALI ZAUPANJA: pomen stopnje tveganja pri intervalih zaupanja, intervali zaupanja za aritmetično sredino, delež, razliko aritmetičnih sredin,
(14. apr.)
(21. apr.)
(28. apr.)
(5. maj)
(12. maj)
(19. maj)
(26. maj)

Namen tečaja: Predstaviti kategorije statistike in njihovo vlogo v poslovanju.

Predznanje: Analiza 1 in 2.

Vsebina tečaja: (30 ur predavanj in 30 ur vaj, po dve uri prvih in dve uri drugih na teden)

proučevanje množičnih pojavov,
statistično opazovanje,
urejevanje statističnega gradiva,
frekvenčne distribucije,
časovne vrste,
statistične metode,
vzorčenje,
nacionalni in mednarodni informacijski sistemi in baze podatkov: kazalci družbeno ekonomskega razvoja, poslovne in tržne informacije,
znanstvenotehnološke in referalne (bibliografske) baze podatkov,
analiza in primerjalna analiza podatkov,
statistična raziskovanja,
modeli, predvidevanje in napovedovanje razvoja.

Učbeniki:

J. Čibej, Matematika, kombinatorika, Verjetnostni račun, statistika, DZS, 2004.
[Zelo berljiva knjiga, ki je primerna za začetnike, saj je pisana za srednješolsko populacijo.]
Anuška Ferligoj, Osnove statistike (na prosojnicah), 1995.
(FAPP) For All Practical Purposes (Mathematical Literacy in today's world), urednik S. Garfunkel, Consortium for Mathematics and Its Applications (COMAP), 5. izdaja, W. H. Freeman and Company, 1996.
[Izreden učbenik, s številnimi primeri iz prakse - "Statistika: znanost o podatkih", avtor D. S. Moore.]
W. Mendenhall and T. Sincich: Statistics for engineering and the sciences, 4th edition, Prentice Hall, 1995.
[Obsežna knjiga o za dvosemetralni tečaj statistike z nešteto primeri in konkretnimi navodili za uporabo računalnika.]

Domače naloge: nekaj setov domačih nalog (rešitve nalog bodo morale biti lično napisane do prihodnjega predavanja).

Izpiti (pogoji): Ocena pri predmetu je sestavljena iz dveh delov: računskega in teoretičnega. Računski del je mogoče opraviti bodisi s kolokviji bodisi s pisnim izpitom, kjer je potrebno zbrati vsaj 50% točk. Kriterij za posamezne ocene določi predavatelj, za vsak izpit oz. kolokvije posebej. Teoretični del izpita je prav tako v pisni obliki.

Roki za pisne izpite:
(a) poletni 1. rok: 17. jun. 2008, P01: 12-14
(b) poletni 2. rok: 26. jun. 2008, P01: 12-14
(c) jesenski 1. rok: 29. avg. 2008, P01: 12-14
(d) uradni jesenski 2. rok: 15. sept. 2008, P03: 10-12 (moj predlog je, da ga nadomestimo z 9. sept. 2008, P01: 10-12 - predavalnica je že rezervirana)

Roki za teorijo: (a) poletni rok: 2. julij 2008, P01: 14-16
(b) jesenski 1. rok: 12. sept. 2008, P01: 12-14
(c) jesenski 2. rok: 15. sept. 2008, P04: 15-17 (samo za tiste, ki pišejo 15. sept. 2008).

(Opozorilo! Na izpit pisni/teorijo se je potrebno prijaviti vsaj dva dni vnaprej!)
Na kolokviju in pisnih izpitih je dovoljeno je imeti EN na roke napisan list A4 formata, en list s tabelo funkcije \Phi, en list s tabelo Studentove porazdelitve, en list s tabelo hi-kvadrat porazdelitve ter en kalkulator z osnovnimi funkcijami (seštevanje, množenje, korenjenje), torej tak, ki ni zmožen npr. risanja grafov. Na teoriji pa je ni dovoljena niti uporaba vseh teh pripomočkov.

Iskrice:

Dušan Murovec: Skoraj gotov dogodek
Janezek ne ve, kaj bi počel. Pa vzame kovanec in sklene:
"Tale kovanec bom vrgel v zrak.
"Ce pade cifra, grem na nogometno tekmo.
"Ce pade mož, grem v kino.
"Ce bo kovanec obstal na robu, grem spat.
"Ce pa bo kovanec ostal v zraku, se bom učil.
Presek 29/258.

Benjamin Disraeli
There are three kinds of lies: lies, damned lies and statistics.
Mark Twain, Autobiography.

Lang, Andrew (1844-1912)
He uses statistics as a drunken man uses lamp posts -- for support rather than illumination.
Treasury of Humorous Quotations.

Število obiskovalcev: (z uporabo K2 števca.)